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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3UA4UNP
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/10.25.21.08
Última Atualização2019:10.25.21.08.38 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/10.25.21.08.38
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.36 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoReisDutEscSanPan:2019:EfVaPa
TítuloEfeito da variação de parâmetros de classificadores supervisionados para mapeamento de cobertura da terra utilizando dados ALOS/PALSAR
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho4056 KiB
2. Contextualização
Autor1 Reis, Mariane Souza
2 Dutra, Luciano Vieira
3 Escada, Maria Isabel Sobral
4 Sant'Anna, Sidnei João Siqueira
5 Pantaleão, Eliana
Grupo1 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
Endereço de e-Mail do Autor1 mariane.reis@inpe.br
2 luciano.dutra@inpe.br
3 isabel.escada@inpe.br
4 sidnei.santanna@inpe.br
5 epantaleao@ufu.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas887-890
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-06 11:29:40 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:36 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveAmazônia
cobertura da terra
classificação supervisionada
SAR
ALOS/PALSAR
Amazon
land cover
supervised classification
SAR
ALOS/PALSAR
ResumoA etapa de sintonização dos parâmetros de um determinado classificador pode ser crucial para obter bons resultados com o uso de imagens de Radares de Abertura Sintética. Esta etapa geralmente se dá pela avaliação dos resultados de classificação, o que pode ser custoso. Este trabalho avaliou o impacto de variar os parâmetros de 3 classificadores supervisionados para a classificação de uma imagem do sensor ALOS/PALSAR, considerando variação de amostras de treinamento e teste. Esses resultados foram comparados com os obtidos pelo classificador de Máxima Verossimilhança (ML), que não possui parâmetros a serem ajustados. Os resultados mostraram que para um mesmo classificador há diferenças estatisticamente significativas em utilizar diferentes parâmetros. O ML apresentou valores globais de exatidão estatisticamente inferiores que as melhores configurações de Máquina de Vetores Suporte, K-Vizinhos mais Próximos e J48. No entanto, a diferença entre os valores é pequena e não justifica o uso dos outros classificadores avaliados. ABSTRACT: The parameter tuning step when using a classifier can be crucial to obtain good results with Synthetic Aperture Radar data. This step commonly consists of evaluating classification results, which can be irksome. This work evaluated the impact of varying the parameters of 3 supervised classifiers in the classification of an ALOS/ PALSAR sensor image, with varying training and test samples. These results were compared with those obtained by the Maximum Likelihood (ML) classifier, which does not have parameters to be adjusted. The results showed that for the same classifier there are statistically significant differences in using different parameters. ML presented statistically lower global accuracy values than the best configuration of Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor and J48. However, the difference among values is small and does not justify the use of the other evaluated classifiers.
ÁreaSRE
TipoSensoriamento remoto de microondas
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Efeito da variação...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Efeito da variação...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Efeito da variação...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Efeito da variação...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Efeito da variação...
Arranjo 6urlib.net > Livros e livros editados > SBSR 19 > Efeito da variação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3UA4UNP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3UA4UNP
Idiomapt
Arquivo Alvo97918.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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